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更新时间：2025-08-04
百度 三、将文明创建工作与实际工作相结合，增强集体战斗力。
本文档介绍了鉴权服务及文字识别（OCR) 服务部署的硬件、网络、及软件环境要求，请您在部署前务必参考此文档进行硬件、网络、及软件环境检查，以避免在安装部署过程中出现问题。
硬件环境要求
若您仍然不确定硬件选型，请提交工单联系百度的工作人员
鉴权服务节点
| 名称 | 推荐 | 说明 |
|---|---|---|
| 服务器 | 物理机、独享云服务器、虚拟机。 | CPU，网卡MAC，内存，显卡、磁盘等发生变化会影响指纹，进而影响鉴权。如果是共享云服务器，机器指纹可能会发生变化。如果您不得不使用云服务器，建议您使用独享云服务器。 |
| CPU | AMD/Intel x86_64，核数8核（推荐） | 指令集必须支持bmi2和AVX ,可以通过该命令检查：lscpu | grep -E 'avx|bmi2' |
应用服务节点
| 名称 | 推荐 | 说明 |
|---|---|---|
| 服务器 | 物理机、云服务器、虚拟机。 | |
| linux桌面环境 | 部署GPU版本模型，需确保系统禁用linux桌面环境（包括但不限于"lightdm", "gdm", "kdm" 等） | 如未提前关闭，部署期间linux桌面环境将不可用 |
| CPU | AMD/Intel x86_64，核数8核（推荐） | 指令集必须支持bmi2和AVX,可以通过该命令检查：lscpu | grep -E 'avx|bmi2' |
| GPU | 目前支持型号包括： T4, A10, A100, A800, RTX2080, RTX3060, RTX3070, RTX3080, RTX3090 等 Turing/Ampere 架构 NVIDIA 显卡 | 显存>10G |
| 硬盘 | 测试建议>50G,生产建议>500G | |
| 内存 | 建议大于16G | 如果模型较多，需要增加内存。 |
网络环境要求
1、为了缩减包体积，控制台为您提供的私有化部署包为精简包，未包含应用镜像等必要文件。如果您的服务器可以联通外网，可以在服务器侧执行 bash download.sh 下载完整的安装包；如果不可联通外网，您可以在办公电脑提前下载好完整的部署包后，上传至服务器端。
2、当应用服务和鉴权服务分离部署时，鉴权服务器和应用服务器之前需相互开放8443端口；如果鉴权服务器有多台的话，鉴权服务器之间需相互开放 8443，7091，7092端口
3、静态IP地址已分配。假如网卡为eth0, 可以通过more /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 |grep "BOOTPROTO=" 命令查看，如果返回 BOOTPROTO=DHCP,表示动态ip
软件环境要求
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| 操作系统 | Centos 7/8、Ubuntu 14/16/18/20、 Redhat 7.2、 Suse 12 可以进入python解释器执行命令查询 import platform print(platform.dist()) |
| Linux 内核 | >=3.10，可以通过uname -r命令查看 |
| SELinux | 确保系统禁用SELinux ，可以通过getenforce命令查询，返回Disabled 表示禁用 |
| CPU指令集 | 支持avx/avx2指令集以及bmi2指令集（必要条件） |
| Python | ==2.7.5 |
| curl | 确保机器存在curl命令 |
| GLIBC | >=2.17，可以通过命令 ldd --version 查看 |
| GLIBCXX | >=3.4.19 查询命令： ubuntu下执行 strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.* |grep GLIBCXX 其他操作系统执行 strings /usr/lib64/libstdc++.so.*|grep LIBCXX |
| GCC | >=4.8.2,可以通过 gcc --version 查看 |
| root权限 | 需要批准可使用root权限用户来部署 |
| Docker | 系统是否自带Docker，如自带，需将docker版本号信息提供给技术支持同学评估 |
| nvidia 驱动 | 系统是否已经安装nvidia驱动，可通过nvidia-smi查看，如已安装，请将该信息反馈给技术支持同学 |
| nvidia-docker | 系统是否已经安装nvidia-docker，可通过nvidia-docker version查看，如已安装，请将该信息反馈给技术支持同学 |