近年来，外来有害生物的入侵风险越来越高，据统计在1998-2008的十年间入侵我国农田和森林生态系统的有害生物多达19种，对我国农林生产造成了巨大的危害。在农林经营管理过程中，有害生物的监测和治理非常重要。

图锐科技研发的“虫先知”有害生物监测系统应用物联网、昆虫信息素、图片识别、图像检测等技术，为农林经营管理单位提供有害生物的自动监测和识别计数、智能预警的服务。

虫先知产品在研发过程中，了解到百度大脑提供的图像识别服务支持轻松实现智能化识图和图片识别计数的能力，果断在“虫先知”小程序的“拍照识虫”功能中接入了动物识别和自定义图像分割模型服务。林业管理人员使用手机APP拍照上传害虫图片，即可智能识别出昆虫名称、种类、危害、防治手段等百科信息，同时后台通过接入图片分割模型，对前端设备采集的现场虫害照片进行识别计数，减少人工统计成本，为农林的安全生产提供重要保障。

两项新功能具体实现流程如下：

功能一 “拍照识虫”
打开“虫先知”微信小程序，选择 “拍照识虫”功能，拍照并选择需识别的昆虫照片，在识别昆虫图片后返回识别结果，点击后查看昆虫详细信息。

功能二 “昆虫识别计数”
打开“虫先知”微信小程序，点击虫害监测平台入口，登录后选择 “监测数据”功能，查看监测照片，查看虫害识别计数的数量信息。