第一步：创建模型
第二步：准备数据
第三步：训练模型
第四步：部署应用
场景价值
质检效率直接影响到企业生产以及交付效率。因此，工业质检的智能化赋能已经成为节省成本，提高产能的必然趋势。通过EasyDL训练出的金属零部件质检模型，可实现零部件瑕疵高精度高性能识别，提高工业生产效率。
第一步：创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称（本次实操模型名称为：金属零部件质检），企业开发者请选择公司并填写公司全称，完善行业和应用场景，补充邮箱、联系方式及功能描述，最后点击完成即可成功创建模型
第二步：准备数据
准备数据
标注数据
准备数据
创建数据集
完成创建模型后，如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入，选择有标注信息，本地导入，上传压缩包-json模式，并上传下载好的数据集。
标注数据
本数据集已完成标注，可以直接进行训练
数据集链接
点击查看详情进行下载
查看详情
第三步：训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式，常规训练，根据自身诉求选择算法（例如高性能“/添加上传后的数据集，训练环境配置（P4卡免费）
开始训练（含训练注意事项）
点击开始训练，请保持网络畅通，可设置短信提示，本次训练预计30分钟
第四步：部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后，选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写，然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务，等待发布，等待几分钟刷新即可。
应用流程
点击体验H5，创建应用（马上创建）/填写应用信息，回到刚才页面，调用app/DIY自己的H5页面，扫码即可体验
部署文档链接
开始体验
QQ支持群
百度语音：588369236
文字识别：1055623827
自定义模板OCR：1055402721
人脸识别：692450852
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飞桨PaddlePaddle：778260830
图像识别：312156782
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视频分析：632473158
百度AR：472081119
自然语言：1051436514
UNIT：1074410189
百度翻译：214857706
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数据智能：650596829
知识图谱：655854786
DuerOS：604592023
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智能写作：743926523
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语音自训练平台：686267521
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